Thursday 2 November 2017

A Multivariata Esponenzialmente Ponderata Mobile Media Control Chart Lowry


Un multivariata ponderata esponenzialmente media mobile di controllo Chart. Note rivedere sempre le referenze e apportare le correzioni necessarie prima di utilizzare Prestare attenzione ai nomi, capitalizzazione e dates. Description La missione di Technometrics è quello di contribuire allo sviluppo e l'utilizzo di metodi statistici nel fisico , le scienze chimiche e ingegneristiche il suo contenuto presenta documenti che descrivono le nuove tecniche statistiche, illustrano innovativa applicazione di metodi statistici noti, o metodi di revisione, i problemi, o la filosofia in una particolare area di statistiche o la scienza, quando tali documenti sono coerenti con la rivista s missione applicazione della metodologia proposta è giustificata, di solito per mezzo di un problema reale nelle caratteristiche fisiche, chimiche, o sciences. Papers ingegneria sulla rivista riflettono pratica moderna Questo include l'accento sui nuovi approcci statistici per lo screening, la modellazione, caratterizzazione modello, e il cambiamento rilevamento che sfruttano massicce capacità di calcolo Papers riflettono anche cambiamenti negli atteggiamenti circa l'analisi dei dati per esempio meno test di ipotesi formali, modelli più a muro tramite l'analisi grafica, e in quanto sia importante aree di applicazione sono gestite ad esempio la garanzia della qualità attraverso il design robusto, piuttosto che inspection. Coverage dettagliata 1959-2011 Vol 1, No 1 - Vol 53, No 4. parete in movimento rappresenta il periodo di tempo che intercorre tra l'ultimo numero disponibile in JSTOR e la questione più recente pubblicazione di una rivista pareti mobili sono generalmente rappresentati in anni in rari casi, un editore ha scelto di avere uno zero in movimento muro, così i loro problemi attuali sono disponibili in JSTOR poco dopo la pubblicazione Nota nel calcolo della parete mobile, l'anno in corso non viene conteggiato ad esempio, se l'anno corrente è il 2008 e un diario ha un 5 anni lo spostamento della parete, articoli dal 2002 sono available. Terms legate alla Moving parete pareti fisse Riviste senza nuovi volumi aggiunti alle riviste di archivio assorbita che si combinano con un altro titolo completo Riviste che non sono più pubblicati o che sono stati combinati con un'altra title. Subjects Scienza Matematica, Scienze Statistics. Collections Arte VII Collection, Matematica Statistica Legacy Collection, Matematica Statistica Collection, Organizzazioni A scopo di lucro Access Initiative Collection. by Nong Ye, Qiang Chen - International 2001. Questo articolo presenta una tecnica di rilevamento delle anomalie basato su una statistica chi-quadrato Questa tecnica costruisce un profilo di eventi normali in un sistema informativo --- un profilo norma calcola la partenza di eventi nel recente passato dal profilo norma e rileva una grande partenza come un'anomalia --- un l. Questo articolo presenta una tecnica di rilevamento delle anomalie sulla base di una statistica chi-quadrato Questa tecnica costruisce un profilo di eventi normali in un sistema informativo --- un profilo norma calcola la partenza di eventi nel recente passato dal profilo norma e rileva una grande partenza come un'anomalia --- una probabile intrusione questa tecnica è stata testata per le sue prestazioni nel distinguere eventi normali da eventi intrusivi in ​​un sistema di informazione I risultati dei test hanno dimostrato le prestazioni promettente di questa tecnica per il rilevamento di intrusione in termini di un basso tasso di falsi allarmi e un alto tasso di rilevamento di eventi intrusivi sono stati rilevati in una fase molto precoce Copyright 2001 John Wiley Sons amp, Ltd. ATISTICAL tECNICA multivariata tecniche di controllo di processo 13 come T 2 14, multivariata somma cumulativa MCUSUM 15 e multivariata esponenzialmente ponderata movimento MEWMA media Hotelling s - 16 - - sono tipicamente utilizzati per monitorare e rilevare anomalie di un processo in un sistema di produzione Teoricamente, queste tecniche di controllo di processo multivariata possono essere applicati al rilevamento di intrusione per mo. by Jiujun Zhang, B Changliang Zoub, Zhaojun Wangb. Recentemente, il monitoraggio del processo di media e la varianza contemporaneamente utilizzando un unico grafico ha disegnato sempre più attenzione In questo lavoro, vi proponiamo un nuovo grafico singolo che integra la procedura EWMA con il rapporto di verosimiglianza statistica test GLR generalizzate, per monitorare congiuntamente sia per il professionista. recentemente, il monitoraggio del processo di media e la varianza contemporaneamente utilizzando un unico grafico ha attirato sempre più attenzione In questo articolo, vi proponiamo un nuovo grafico singolo che integra la procedura EWMA con i generalizzata del rapporto di verosimiglianza statistiche test GLR per monitorare congiuntamente sia il processo dire e varianza può essere facilmente progettato e costruito, e la sua lunghezza corsa media può essere valutato da un modello di catena di Markov bidimensionale causa delle buone proprietà del test GLR e EMWA, risultati di calcolo mostrano che esso fornisce piuttosto prestazione robusta e soddisfacente in vari casi, tra cui il rilevamento della diminuzione della variabilità e l'osservazione individuale del punto di prelievo, che sono molto importanti in molte applicazioni pratiche, ma non possono essere ben gestite dalle approcci esistenti in letteratura l'applicazione del nostro metodo proposto è illustrato da un esempio reale di dati dal controllo di processo chimico Copyright 2009 John Wiley Sons amplificatori, Ltd. by Manasi Gyanch, JL Rana, RN Yadav. Astratto-sistemi di rilevamento delle intrusioni mirano a rilevare attacchi contro i sistemi di informazione in generale è difficile fornire sistemi informatici sicuri e mantenerli in uno stato sicuro per il loro intero ciclo di vita di manutenzione di tale sistema informazione è tecnicamente difficile, così come il rilevamento delle intrusioni econo. Abstract - sistemi mirano a rilevare attacchi contro i sistemi di informazione in generale è difficile fornire sistemi informatici sicuri e mantenerli in uno stato sicuro per tutta la loro manutenzione vita di tale sistema informativo è tecnicamente difficile ed economicamente costoso Con l'avvento di nuove vulnerabilità alle informazioni sistema di nuove tecniche per la rilevazione di queste vulnerabilità sono state attuate In questo lavoro si introduce una tassonomia dei sistemi di rilevamento delle intrusioni basati anomalia che classifica tutti i possibili tecniche definisce le famiglie di sistemi di rilevamento delle intrusioni basati anomalia in base alle loro proprietà con i loro vantaggi e svantaggi questa carta anche comprende vari esempi del passato e progetti in corso Speriamo che questa indagine fornirà una migliore comprensione delle diverse direzioni in cui la ricerca è stato fatto su questo argomento Index apporta attacchi romanzo, anomalie, falsi allarmi, tasso di rilevamento, la precisione i ID METRIC 3 7 11 Markov Model o pennarello modello 7 12 13 SBIDS STATISTICA ANOMALIE MOMENTI DI RILEVAZIONE statistici o media e standerd DEVIAZIONE MODELLO 7 12 MULTIVARIATA MODELLO 7 12 14 15 16 - 17 - - modello Time Series 12 IDS CLUSTER 20 21 DATA MINING BASATI regola di rilevamento ASSOCIAZIONE DISCOVERY 22 23 24 25 26 21 28 CLASSIFICAZIONE Abids stato di transizione ANALISI 31 32 cONOSCENZA B. by Ling Yang, Shey-Huei Sheu, John Wiley 2005. L'obiettivo di EPC controllo del processo di progettazione è quello di minimizzare la variabilità regolando alcune variabili di processo di manipolazione L'obiettivo di statistica SPC controllo del processo è quello di ridurre la variabilità monitorando e eliminare le cause assegnabili di variazione Come suggerito da Box e Kramer e altri, I. The obiettivo di EPC controllo del processo di ingegneria è ridurre al minimo la variabilità, regolando alcuni variabili di processo manipolazione L'obiettivo del processo statistico il controllo SPC è quello di ridurre la variabilità attraverso il monitoraggio ed eliminando le cause assegnabili di variazione Come suggerito da Box e Kramer e altri, è possibile ridurre sia la causa speciale e variazioni causa comune, integrando CPE e SPC Nella MEPC EPC multivariata integrato e multivariata SPC MSPC grafici, proponiamo alcuni criteri statistici ed economici, come ad esempio la distanza euclidea media dal vettore bersaglio e il AQC costo medio di qualità per valutare le prestazioni delle classifiche MEPC MSPC la media ARL tiratura tradizionale, distanza euclidea media e AQC di tre MSPC grafici sono indagati e hanno confrontato i risultati delle simulazioni mostrano che il grafico MEPC MGWMA è più efficace e più economico rispetto sia al grafico MEPC MEWMA e il grafico multivariata MEPC Hotelling nel rilevare piccoli spostamenti del mezzo vettore Copyright c 2006.by Michael D Joner , William H Woodall, Marion R Reynolds, Ronald D Fricker. Spesso è importante rilevare rapidamente un aumento del tasso di incidenza di una data malattia o altra condizione medica è stato dimostrato che quando conta malattia sono sequenzialmente disponibili da un'unica regione, un grafico di controllo univariata progettato per rilevare aumenti di tasso, come un cumul. It unilaterale è spesso importante rilevare rapidamente un aumento del tasso di incidenza di una data malattia o altra condizione medica e 'stato dimostrato che quando conta malattia sono sequenzialmente disponibili da un'unica regione, un grafico di controllo univariata progettato per rilevare tasso aumenta, come un grafico somma cumulativa unilaterale, è molto efficace quando conteggi malattia sono disponibili da diverse regioni in momenti corrispondenti, il metodo di monitoraggio più efficace non è facilmente apparenti metodi di monitoraggio multivariati sono stati suggeriti per affrontare questo problema di rilevamento Alcune questi approcci hanno carenze che sono state recentemente dimostrato in letteratura controllo di qualità discutiamo queste limitazioni e suggerire un'alternativa multivariata esponenzialmente ponderata in movimento grafico media confrontiamo la performance media run-length di questo grafico con quello dei metodi di concorrenti Abbiamo anche valutare le prestazioni statistiche di questi grafici, quando l'aumento effettivo del tasso di conteggio malattia è diverso da quello che il grafico è stato ottimizzato per rilevare rapidamente Copyright. by Biologic sorveglianza. La divulgazione del rapporto contributori di questo rapporto hanno dichiarano che non hanno alcun interesse finanziario, relazione, affiliazione, o altra associazione con qualsiasi organizzazione che potrebbe rappresentare un conflitto di interessi Inoltre, questo rapporto non contiene alcuna discussione di us. Disclosure senza etichetta di rapporto I collaboratori di questo rapporto hanno dichiarano che non hanno alcun interesse finanziario, relazione, affiliazione, o altra associazione con qualsiasi organizzazione che potrebbe rappresentare un conflitto di interessi Inoltre, questo rapporto non contiene alcuna discussione di utilizzo senza etichetta di prodotti commerciali o di prodotti per l'utilizzo in fase di sperimentazione Introduzione record reparto di emergenza eD e over-the-counter dati di vendita OTC sono due delle fonti più comuni di dati per la sorveglianza sindromica la maggior parte degli algoritmi di rilevamento monitorare queste fonti di dati separatamente e sia non combinarli o combinarli in modo ad hoc Questo rapporto delinea un nuovo modello causale che unisce le due fonti di dati in modo coerente per eseguire scoppio detection. ted Tuttavia, il metodo del consenso presuppone l'indipendenza tra le fonti di dati per catturare la correlazione tra flussi di dati, metodi multivariati ad esempio Hotelling s T2 19 , MCUSUM 20 e MEWMA - 21 - - sono stati utilizzati su più segnali univariata 17 In questi metodi multivariati, la matrice di covarianza per i flussi di dati in genere viene definita sulla base di un periodo di riferimento Se la covarianza matrix. by Francisco Aparisi, J Carlos Garca-DAZ . Abstract La EWMA grafico di controllo della qualità, e la sua versione multivariata MEWMA, possono essere progettati per rilevare efficacemente lievi cambiamenti nel vettore medio di un insieme di caratteristiche di qualità p di un processo produttivo Tuttavia, questo lavoro presenta un metodo per la progettazione ottimale dei parametri della carta di controllo qualità M. Abstract il EWMA, e la sua versione multivariata MEWMA, può essere progettata per rilevare efficacemente lievi cambiamenti nel vettore medio di un insieme di caratteristiche di qualità p di un processo produttivo Tuttavia, questo lavoro presenta un metodo per la ottimale progetto dei parametri delle classifiche MEWMA e EWMA controllare processi in cui non è conveniente per rilevare piccoli spostamenti ampiezza e, allo stesso tempo, abbastanza potente per rilevare spostamenti considerate importanti Questo problema può essere considerato come una ottimizzazione multi-obiettivo dove due regioni diverse prestazioni sono definiti L'obiettivo di questo lavoro è quello di trovare i migliori MEWMA e di controllo della qualità EWMA classifiche date le regioni precedenti, in cui i requisiti per ciascuna regione deve essere equilibrato per decidere quale soluzione è meglio per questo scopo, software di facile Windows è stato sviluppato per ottimizzare questo problema, utilizzando genetica Algoritmi I risultati mostrano che il disegno utilizzando il nostro approccio supera l'altro designs. RL, ARL0, ofs370 4 0 0027, poi wesshould fissare il valore di r 0 25 e L primo riferimento su carte di controllo multivariate EWMAs MEWMA corrisponde a Lowry, sWoodall, Champ e Rigdon - 1 - - che definesMEWMA come un'estensione della carta di controllo T2 multivariata l'univariata s solo takessinto conto dei dati di processo attuali, mentre MEWMAschart include anche i dati del passato, così i. Design di un multivariata in modo esponenziale ponderata in movimento grafico medio di controllo con campionamento variabile intervals. Cite questo articolo come Lee, MH Khoo, MBC Comput Stat 2014 29 189 10 doi 1007 s00180-013-0443-4.This studio sviluppa una procedura per la progettazione statistica dei intervalli di campionamento variabili VSI multivariate esponenzialmente ponderata in movimento grafico media MEWMA il grafico VSI MEWMA viene confrontato con il corrispondente intervallo di campionamento fisso grafico FSI MEWMA, in termini di stato stazionario tempo medio per la segnalazione per diverse delle riallocazioni nel processo significa vettore E 'dimostrato che il VSI MEWMA grafico si comporta meglio rispetto alla tabella di FSI MEWMA standard corrispondente per rilevare una vasta gamma di variazioni nel processo di tempo medio vector. Average per segnalare multivariata EWMA tracciare il modello statistico di campionamento variabile intervals. Aparisi F, Haro CL 2001 Hotelling s carta di controllo con intervalli di campionamento variabili Int J Prod Res 39 3127 3140 Google Scholar. Aparisi F, de Luna MA 2009 il design e le prestazioni della carta di controllo synthetic - multivariata Commun Stat Metodi Teoria 38 173 192.Bodden KM, Ridgon SE 1999 Un programma per approssimare l'in-control ARL per il grafico MEWMA J Qual Technol 31 120 123 Google Scholar. Bessegato L, R Quinino, Ho LL, Duczmal l 2011 variabile intervallo di campionamento nei disegni economiche per il controllo di processo in linea di attributi con errori di classificazione J Oper Res Soc 62 1365 1375 CrossRef Google Scholar. Castagliola P, Celano G, Fichera E 2006 la valutazione della performance statistica di un intervallo di campionamento variabile di carta di controllo EWMA R Qual Technol Quant Manag 3 307 323 MathSciNet Google Scholar. Chen YK 2007 Design economica delle carte di controllo intervallo di campionamento variabile - un ibrido approccio catena di Markov con algoritmi genetici Exp Syst Appl 33 683 689 CrossRef Google Scholar. Chou CY, Chen CH, Chen CH 2006 progettazione economica di intervalli di campionamento variabile di controllo grafici utilizzando algoritmi genetici Exp Syst Appl 30 233 242 CrossRef Google Scholar. Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT 2010 Un grafico variabile di campionamento intervallo EWMA per gli attributi Int J Adv Manuf Technol 49 281 292 CrossRef Google Scholar. Faraz a, Chalaki K, Moghadam MB 2011 sulla proprietà del grafico di controllo della Hotelling s con intervalli di campionamento variabile Qual Quant 45 579 586 CrossRef Google Scholar. Gb R, Ramalhoto MF, Pievatolo un 2006 intervalli di campionamento variabile nei grafici di Shewhart basate su stocastico tempo fallimento modellazione Qual Technol Quant Manag 3 361 381 MathSciNet Google Scholar. Kim K, Reynolds MR Jr 2005 multivariata monitoraggio utilizzando un MEWMA carta di controllo con il campione dimensioni non uguali J Qual Technol 37 267 281 Google Scholar. Lee MH 2009 grafici multivariata EWMA con intervalli di campionamento variabile Econ Qual controllo 24 231 241 CrossRef MATEMATICA MathSciNet carta di controllo di Google Scholar. Lee MH 2010a multivariata EWMA con il campione adattiva taglie Commun Stat Hotelling s tabella variabile intervallo di campionamento Simul Comput 39 1548 1561 CrossRef MATEMATICA Google Scholar. Lee MH 2010b con campionamento ad orari prestabiliti J Chin Inst Ind Eng 27 394 406 Google Scholar. Lee MH, Khoo MBC 2006 progettazione statistico ottimale di un grafico multivariata EWMA basata su ARL e MRL Commun Stat Simul Comput 35 831 847 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Li Z, Luo Y, Z Wang 2010 cusum di grafico Q con intervalli di campionamento variabili per il monitoraggio del processo significa Int J Prod Res 48 4861 4876 CrossRef MATEMATICA Google Scholar. li Z, Wang Z 2010 Un esponenzialmente ponderata movimento schema di media con intervalli di campionamento variabili per il monitoraggio dei profili lineari Comput Ind Eng 59 630 637 CrossRef Google Scholar. Lin YC, Chou CY 2011 Robustezza del EWMA e il bar combinato - carte di controllo di testo con intervalli di campionamento variabile di non normalità J Appl Stat 38 553 570 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH 2006 conteggio cumulativo di conformarsi grafico con intervalli di campionamento variabile Int J Prod Econ 101 286 297 CrossRef Google Scholar. Lowry CA, Woodall WH, Champ CW, Rigdon SE 1992 Un multivariata esponenzialmente ponderata movimento carta di controllo media Technometrics 34 46 53 CrossRef MATEMATICA Google Scholar. Lucas JM, Saccucci MS 1990 esponenziale ponderata movimento schemi di controllo media proprietà e miglioramenti Technometrics 32 1 12 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Luo H, Wu Z 2002 carte di controllo ottimale NP con campioni di dimensioni variabili o intervalli di campionamento variabile Econ Qual controllo 17 39 61 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Mahadik SB 2012 intervallo di campionamento variabile Hotelling s classifiche con regole piste per la commutazione tra intervallo di lunghezze di campionamento Qual Reliab Eng Int 28 131 140 CrossRef Google Scholar. Ou Y, Z Wu 2011 carta di controllo Un SPRT Yu FJ con intervalli di campionamento variabile Int J Adv Manuf Technol 56 1149 1158 CrossRef Google Scholar. Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC 1994 un formato combinato del campione adattivo e di campionamento schema di controllo intervallo J Qual Technol 26 164 176 Google Scholar. Prabhu SS, Runger GC 1997 la progettazione di un carta di controllo EWMA multivariata J Qual Technol 29 8 15 Google Scholar. Reynolds MR Jr 1989 ottimale di campionamento variabile grafici intervallo di controllo Seq anale 8 361 379 CrossRef MATEMATICA Google Scholar. Reynolds MR Jr 1995 Valutare le proprietà di campionamento variabile carte di controllo intervallo Seq anale 14 59 97 CrossRef MATEMATICA Google Scholar. Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC 1990 grafici CUSUM con campionamento variabile intervalli Technometrics 32 371 396 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC, Nachlas JA 1988 grafici a barre con intervalli di campionamento variabili Technometrics 30 181 192 MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Cho GY 2011 carte di controllo multivariata per il monitoraggio il vettore delle medie e matrice di covarianza con intervalli di campionamento variabili Seq anale 30 1 40 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Kim K 2005 il monitoraggio multivariata del processo significa vettoriale con campionamento sequenziale J Qual Technol 37 149 162 Google Scholar. Rigdon SE 1995 un'equazione doppio integrale per la durata media di una corsa multivariata esponenzialmente ponderata in movimento grafico di controllo media Stat Probab Lett 24 365 373 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Runger GC, Montgomery DC 1993 Adaptive miglioramenti di campionamento per i grafici di controllo Shewhart IIE Trans 25 41 51 CrossRef Google Scholar. Runger GC, Prabhu SS 1996 Un Markov modello di catena per la multivariata medie mobili esponenziale ponderate controllo grafico J Am Stat Assoc 91 1701 1706 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Saccucci MS, Amin RW, Lucas JM 1992 schemi di controllo media mobile esponenziale ponderata con intervalli di campionamento variabili Commun Stat Simul Comput 21 627 657 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Shamma SE, Amin RW, Shamma AK 1991, una doppia esponenzialmente ponderata movimento procedura di controllo media con intervalli di campionamento variabili Commun Stat Simul Comput 20 511 528 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC 2001 carte di controllo adattivi allo steady-state-ottimale in base intervalli di campionamento variabili Stoch anale Appl 19 1025 1057 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Yang SF, Chen WY 2011 Monitoraggio e diagnosi di fasi di processo a carico utilizzando carte di controllo VSI J Piano Stat Inference 141 1808 1816 CrossRef MATEMATICA Google Scholar. Yang SF, Ko CY, Yeh JT 2010 utilizzando VSI carte di controllo per monitorare la perdita di un processo con regolazione errata Commun Stat Simul Comput 39 736 749 CrossRef MATEMATICA MathSciNet Google Scholar. Zhang Y, Castagliola P, Wu Z, Khoo MBC 2012 grafico a barre intervallo di campionamento variabile con parametri stimati informazioni Qual Reliab Eng Int 28 19 34 CrossRef Google Scholar. Copyright. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013.Authors e Affiliations. Email author. Michael B C Khoo.1 Facoltà di Ingegneria, Informatica e Scienze Swinburne University of Technology Campus Sarawak Kuching Malaysia.2 Facoltà di Scienze matematiche Universiti Sains Malaysia Penang Malaysia. About questo articolo.

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